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以人为本的人力资源人工智能

挑战 
 
近年来,用于人力资源应用的基于人工智能的工具呈爆炸式增长。这些工具旨在承担关键的人力资源任务,包括雇用,保留人才,培训,福利和员工满意度。这些产品具有提高员工生产率,节省人力资源部门的时间和金钱以及改善公平性和多样性结果的潜力。  
 
同时,警告人工智能的负面后果的文章几乎不可避免地指出,人工智能在人力资源中的使用是关键风险领域。这些担忧有充分的理由。就业决策具有重大意义,对个人,组织和社会都会产生严重后果。尤其是对于AI算法编码偏见和歧视的担忧进一步加剧,并且由于劳动和反歧视法律的影响而更加复杂。采用基于AI的HR产品的错误也会破坏员工的信任度,从而降低生产力和工作满意度。最后,人力资源设置的独特方面,包括小型数据集,复杂的社会互动和数据隐私问题,对开发有效算法构成了挑战。 
 
人工智能是人力资源中相对较新的参与者。很少有人力资源专业人员具有AI系统如何工作的技术知识。他们经常面临压力,要求他们在没有足够资源来全面评估这些决策的潜在后果的情况下采用基于AI的工具。以人为中心的HR人力资源工具箱的目的是为HR专业人士提供组织和社会合理决策的框架。 
 
机会 
 
该项目利用了一个多方利益相关者社区,将技术知识,对组织环境的理解,法律和道德专业知识以及过去的经验教训汇集在一起​​。项目社区成员包括私人和公共场所的HR专业人员,HR供应商的AI,People Analytics专家,AI伦理学家,雇佣法专家和学者。 
 
生成的工具包的第一部分是一本简短的小册子,概述了人工智能系统的工作方式以及在人力资源环境中使用人工智能系统的关键问题。该工具包的其余部分是一份采购指南,其中包含询问供应商和自己的组织的问题。这些问题包括算法设计的权衡,所使用数据的质量和存储,价值主张和预期准确性水平以及组织环境的各个方面,包括决策者的态度和认可度,人力资源专业人员和员工。 
 
该工具包的成功取决于所有社区成员的投入,以确保它能够满足HR专业人士的需求,反映出对AI算法的细微理解,并导致使所有利益相关者(包括工人和整个社会)受益的决策。 

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